KI-deteksjon i studentoppgaver: Hvordan Graidable hjelper norske universiteter

ChatGPT, Claude og Gemini har endret høyere utdanning på en måte vi knapt kunne forestille oss for bare noen år siden. Norske universiteter har raskt måttet tilpasse seg denne nye virkeligheten, og mange har allerede utarbeidet retningslinjer for bruk av kunstig intelligens. Men det er én ting å ha retningslinjer på papiret – noe helt annet er det å faktisk kunne oppdage når studenter har brukt KI til å skrive oppgaver.

Hva sier norske universiteter?

NTNU har vært tydelige på at KI kan brukes som hjelpemiddel, men studenter må deklarere bruken. Som de skriver i sine retningslinjer: "Det er tillatt å bruke KI som hjelpemiddel ved utarbeidelse av studentoppgaver. Hvis du bruker KI-verktøy kan du gjøre rede for din bruk av verktøyet enten i oppgaven eller i en egen deklarasjon."

Men hvordan kan lærere faktisk verifisere at en deklarasjon er korrekt? Eller enda viktigere – hvordan oppdager de uerklært bruk?

Høgskolen i Molde er enda mer direkte: "Det aller viktigste er at tekster som leveres inn til vurdering, eksamen og lignende, skal være skrevet av deg." Universitetet i Oslo går et skritt videre og sier eksplisitt at det ikke er tillatt å generere hele eller deler av eksamensbesvarelsen ved hjelp av AI-verktøy som ChatGPT.

UiT publiserte nye retningslinjer i oktober 2024 som reflekterer hvor raskt situasjonen utvikler seg. Alle disse institusjonene peker på samme problem: Vi trenger verktøy som kan hjelpe lærere med å identifisere når KI er blitt brukt.

Hvordan fungerer KI-deteksjon egentlig?

Dette er ikke så enkelt som det høres ut. Moderne KI-modeller kan produsere tekst som er svært lik det mennesker skriver. Tradisjonelle metoder – som å søke etter spesifikke fraser eller mønstre – holder ikke lenger.

Moderne deteksjonssystemer bruker flere teknikker samtidig. De analyserer skrivestil og ordvalg, vurderer innholdets kompleksitet og sammenheng, og bruker maskinlæring for å identifisere karakteristikker som skiller KI-generert tekst fra menneskeskrevet tekst. Noen systemer sammenligner også teksten med studentens tidligere arbeid for å se om det passer inn i deres kunnskapsnivå.

Men her er det viktige å være ærlig: Ingen system er 100% nøyaktig. Det er umulig å garantere perfekt deteksjon, og det er viktig at lærere forstår dette. KI-deteksjon bør være et verktøy som støtter lærerens profesjonelle vurdering, ikke en endelig dommer.

Hvordan hjelper Graidable?

Graidable har utviklet KI-deteksjon som er spesielt tilpasset norske universiteters behov. Når en oppgave lastes opp, analyserer systemet automatisk teksten og gir læreren en indikator på sannsynligheten for KI-bruk. Dette gjør det enkelt å identifisere oppgaver som krever nærmere gjennomgang.

Systemet er designet for å støtte de spesifikke retningslinjene som norske universiteter har utarbeidet. For NTNU kan det hjelpe med å verifisere KI-deklarasjoner ved å sammenligne deteksjonsresultater med studentens erklæring. For UiT støtter det lærere i å følge de nye retningslinjene fra oktober 2024. For UiO kan det hjelpe med å identifisere potensielle brudd på eksamensregler.

Graidable gir også detaljerte rapporter som viser sannsynlighetsscore, spesifikke indikatorer som påvirket vurderingen, sammenligning med studentens tidligere arbeid, og anbefalinger for videre oppfølging. Dette gir lærere informasjonen de trenger for å ta informerte beslutninger.

Beste praksis

Basert på retningslinjene fra norske universiteter, anbefaler vi å kombinere teknisk deteksjon med dialog med studenten. KI-deteksjon bør ikke være den eneste faktoren i en vurdering. Dette er i tråd med NTNUs tilnærming til ansvarlig bruk av KI.

Det er også viktig å være transparent med studenter. Informer dem om at KI-deteksjon brukes – dette kan fungere som en preventiv tiltak og er i tråd med prinsipper om åpenhet og rettferdighet.

Hver institusjon har sine egne retningslinjer, og Graidable kan tilpasses for å støtte de spesifikke kravene. Bruk rapporteringen for å dokumentere vurderingsprosessen – dette er viktig både for å beskytte lærerens beslutninger og for å gi studenter mulighet til å anke.

Etiske vurderinger

Det er viktig å vektlegge at alle studenter bør behandles likt, og at deteksjonssystemer ikke skal diskriminere. Studenter bør informeres om bruk av deteksjonsverktøy, og responsen på detektert KI-bruk bør være proporsjonal med alvorlighetsgraden. Studenter må også ha mulighet til å forklare seg og anke beslutninger.

Graidable er designet med disse etiske prinsippene i tankene. Våre verktøy gir lærere mulighet til å ta informerte, rettferdige beslutninger.

Hvor står vi nå?

Norske universiteter har tatt et proaktivt grep med å utarbeide retningslinjer for bruk av kunstig intelligens. NTNU, UiT, UiO, Høgskolen i Molde og andre institusjoner har alle etablert klare rammer for hva som er tillatt og ikke tillatt.

Graidables KI-deteksjonsfunksjoner støtter lærere og institusjoner i å følge disse retningslinjene ved å gi verktøy for å identifisere potensielt uautorisert KI-bruk. Men det er viktig å huske at teknisk deteksjon aldri kan erstatte lærerens profesjonelle vurdering og dialog med studenter.

Ved å kombinere avansert teknologi med menneskelig dømmekraft, kan vi sikre at akademisk integritet opprettholdes samtidig som vi tilpasser oss den nye virkeligheten med kunstig intelligens i utdanning.